IDC称，电力大数据三大趋势首先是专业化分工：电力数据挖掘进入“复杂再生产”的新阶段，利用人工智能与大数据技术，依照不同主体数据需求有针对性地生产或二次加工高价值密度、低隐私性数据，有助于推动电力数据资源地商业化应用。

其次，业务化融合：企业运营管理由传统的经验驱动模式逐渐转化为数据驱动模式，实现数据业务化和业务数据化的闭环驱动，将大数据量化、洞察、预测、展示、决策等功能赋能电力企业创新发展。

最后，生态化发展：电力大数据与其他行业大数据有跨界融合应用趋势，构建基于数据合作的创新型数据增值模式，实现数据资源跨界联合分析，开展产业联动共赢发展的新生态格局。

基于电力大数据趋势观察，《IDC PeerScape：电力行业大数据解决方案最佳案例》研究报告正式发布。此次研究对覆盖发电、输电、配电等多领域的前沿实践案例进行了深度调研，筛选出9家企业及其应对行业挑战的优秀案例，包括志翔科技应用于某电力企业的“智能电能表运行误差分析项目”等。

IDC中国能源行业研究经理周启珊表示，此次IDC PeerScape报告展示了不同发展阶段的电力、电网企业在大数据解决方案方面的前沿实践案例，深入剖析利用IT技术如何解决企业问题，帮助更多企业建立符合自己发展特色的大数据平台建设路径。(完)